NXP lança arquitetura de computação automática escalável

Chamada de S32, oferece uma arquitetura unificada de microcontroladores / microprocessadores (MCU / MPU) e um ambiente de software idêntico em todas as plataformas de aplicativos.

As estimativas da indústria automotiva revelam que existem mais linhas de código em um veículo avançado do que uma aeronave de passageiros moderna.

Esta complexidade coloca os fabricantes de automóveis e os fornecedores de automóveis sob pressão para oferecer uma maior funcionalidade dentro do aperto das restrições do tempo ao mercado que o S32 é projetado para abordar.
O software do S32 permite que os desenvolvedores reutilizem a P & D e, portanto, respondam mais rapidamente às arquiteturas de veículos em mudança com uma maneira de trabalhar padronizada. Para aplicativos como ADAS, conectividade e carros sem excitadores.

A escalabilidade do S32 significa que ele usa processadores que vão desde o Corte Cortex-M e Cortex-R otimizado em tempo real para a classe Cortex-A de maior desempenho com capacidade ASIL D em cada nível de desempenho.

O S32 permite uma capacidade OTA de tempo de inatividade zero com opções de rolagem completa para todos os domínios de carro habilitados para S32 através de um gateway seguro e arquitetura de domínio comum.

A segurança S32 traz o melhor dos conceitos básicos de segurança da NXP.

Um conjunto de IP comum fornece um ambiente de desenvolvimento consistente através do SDK S32. Isso permite que o esforço de desenvolvimento seja compartilhado entre domínios e elimine a duplicação de múltiplos módulos de software.

O IP específico do aplicativo em cada microcontrolador fornece suporte de hardware personalizado para requisitos de domínio chave, como gateway seguro, radar, powertrain e controle de motor.

Uma arquitetura independente de tecnologia única - O redesenho completo do NXP IP em todas as famílias de microcontroladores forjou funcionalidades comuns em nós de tecnologia e comportamento consistente de hardware e software.

O S32 suporta uma série de aceleradores de AI que visam aplicativos ADAS. Isso acelerará algoritmos para suportar funções, como a detecção e classificação de objetos nas áreas de visão, radiação de radar e sensor.